Внедряем ИИ в бизнес,
чтобы он работал лучше

Помогаем компаниям находить возможности применения ИИ, которые действительно преобразят их бизнес. Затем создаём систему, внедряем её и обучаем команду ее использовать.

GPP, My Athletic Skin, Sketch Room Tattoo, Drop Guide

Ваш бизнес не растёт уже несколько лет, хотя вы работаете всё больше.

Команда постоянно занята, но скорость и результат почти не меняются.

Вы видите, что многое можно улучшить, но не понимаете, за что взяться в первую очередь.

Пока вы откладываете изменения, конкуренты работают быстрее и забирают всё большую часть рынка.

Все говорят об ИИ, но вам до сих пор никто не показал, где именно он принесёт пользу вашему бизнесу.

От возможностей в бизнесе к работающей системе

Сначала определим, что именно можно улучшить. Разберём процессы, данные и работу команды, найдём точки, где ИИ даст реальный эффект, и создадим решение под ваш бизнес.

Наша работа состоит
из трёх этапов...

1

Разбор

Находим, где ИИ даст измеримый эффект, а где он не нужен.

2

Сборка

Создаём систему под задачу и встраиваем её в текущие инструменты.

3

Внедрение

Обучаем команду пользоваться системой и проверяем результат по цифрам.

О нас говорят...

«Раньше на каждый заказ станка мы вручную выписывали, какие детали нужны, потом сверяли со складом и считали, что докупить. Долго и с ошибками. Макс собрал систему, которая делает весь этот расчёт сама, за считанные минуты.»
Javelin
Роман СердюкДиректор Javelin
КОЛЛ-ЦЕНТР

Система контроля звонков. Выручка выросла на $18 567 за квартал

JAVELIN · ПРОИЗВОДСТВО

Система расчёта спецификаций. Расчёт стал в 24 раза быстрее

ДОСТАВКА ЕДЫ

Система автоматического формирования чеков. Освободили 350 часов в год

Часто задаваемые вопросы

Начинаем с задачи бизнеса. Находим, где ИИ нужен, встраиваем решение в текущие инструменты и обучаем команду. Результат проверяем по цифрам и изменениям в работе команды.

Если есть повторяющаяся работа, потери времени, непрозрачные процессы или данные, которые не помогают принимать решения, уже есть материал для разбора. На первом этапе определим, что действительно стоит внедрять.

Встраиваем её в текущие инструменты, обучаем команду и корректируем работу по реальному использованию. Работа заканчивается, когда система стала частью процесса.

Команда подключается только там, где нужны её знания и проверка. Основную работу по разбору, сборке и настройке берём на себя.

Рабочий первый контур обычно появляется за несколько недель. После проверки эффекта решение дорабатывается и расширяется.

Нет. Начинаем с того, что уже есть, и проектируем систему вокруг реальных ограничений бизнеса. Техническую часть ведём сами.

Разберём, где оборвался результат: в выборе задачи, качестве данных, интеграции или принятии командой. После этого станет понятно, что исправлять и стоит ли продолжать.

Бизнес уже меняется.
Выиграют те, кто быстрее внедрит ИИ.